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消化科研究选题范例(基于AI的消化内镜实时质控与风险预警)

本研究聚焦AI辅助消化内镜实时质控,创新性实现退镜速度监测、盲区提醒与出血预警,通过多中心验证推动临床转化。

消化内科科研选题指导

在2025年,“AI+消化科”的研究已经从单纯的“图像识别”迈向了“全流程智能化”和“多模态融合”的新阶段。 结合最新的科研动态和临床需求,精选了10个具有极高创新性和临床转化价值的课题选题,涵盖了内镜辅助、病理机制、慢病管理和药物研发等多个维度

1-4区好发的期刊

CHARLS联合4个数据库发表Alzheimer's & dementia

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