研究者提出的科学问题：

1. COVID-19大流行不同阶段（流行前、流行中、流行后），不同国家的SARS-CoV-2主要流行毒株是否与感染儿童的疾病严重程度存在关联？
2. 不同国家，不同年龄组儿童的疾病严重程度是否有差别？

研究者提供的数据：

来自9个国家的医院电子医疗记录（EHR）数据，数据格式和处理情况各不相同。

我们的服务：采用自动化LytiX系统，我们完成了以下工作：

1. 分析策略制定： 深入分析科学问题，依据数据情况制定了分析策略，并明确了所要求的数据格式。
2. 个性化数据预处理： 根据每个国家数据的具体情况，编写了个性化的数据预处理代码，对原始数据进行清洗、整理和整合，使其符合分析要求。
3. 统计分析与报告撰写： 编写并执行统计分析代码，获得研究结果。撰写全面的分析报告，包括方法、结果、图表以及对结果和图表的解释。

注: 在最新的LytiX系统中，我们在报告撰写功能中加入了背景大纲、简要讨论和写作建议，为研究者提供更全面的指导，帮助他们更好地完成论文写作。

交付成果：

各国医院的病历系统差异巨大，原始数据集高度复杂。尽管研究者已请求各地医院的数据中心协助清洗数据，但受限于人力时间等，大部分医院仅将粗略处理甚至是原始数据发送过来。

首先需要根据研究设计，对不同医院的原始数据进行清洗，整理，并中提取出有用的信息。这项工作极其繁琐，人工无法胜任。即使经验丰富、编码能力强的数据科学家，也需要2-3周才能完成。再加上后续的统计分析和论文撰写，从获取数据到完成论文初稿，保守估计需要2个月。而我们的系统可快速解析数据，1-3天内（包含完善时间）即可完成分析报告。在此基础上，完成论文初稿仅用不到2周，极大地节省了时间和人力成本。

我们交付分析结果，分析报告，全部分析代码（包括数据预处理和分析代码），以确保结果准确，透明，可重复。

研究者在人工抽查核实数据清洗结果并复现分析结果后，自主撰写了研究论文，并成功发表于儿科学顶刊《JAMA Pediatrics》。